Enquanto você caçava Pokémons pelas ruas, sem perceber, estava ajudando a treinar robôs de entrega. É isso mesmo: uma década depois do sucesso estrondoso do Pokémon Go, bilhões de imagens capturadas pelos jogadores estão sendo reaproveitadas para ensinar máquinas a navegar pelas cidades dos Estados Unidos.
A Niantic Spatial, parte da equipe que desenvolveu o jogo da Nintendo, agora tem um novo objetivo: usar os dados do Pokémon Go para treinar robôs de entrega de comida. A tecnologia permite geolocalização com precisão de centímetros — algo crucial em ambientes urbanos densos, onde prédios altos atrapalham o GPS tradicional.
A Coco Robotics, startup apoiada por Sam Altman, CEO da OpenAI, vai aproveitar essa inteligência artificial para fazer cerca de mil robôs percorrerem ruas de Los Angeles, Chicago e outras cidades norte-americanas de forma mais eficiente.
A base do projeto é o recurso de “Pesquisa de Campo” lançado pelo Pokémon Go em 2020, que incentivava os jogadores a escanear pontos turísticos e locais do mundo real. Até 2024, a Niantic manteve em sigilo o uso desses dados, quando revelou que eles serviriam para criar um sistema avançado de navegação.
O que começou como um passatempo casual acabou se tornando uma mina de ouro para a inteligência artificial: cada passo dado pelos jogadores contribuiu para a construção de mapas urbanos detalhados em tempo real. É a prova de como hábitos digitais aparentemente banais podem ter impacto direto no futuro da tecnologia e da mobilidade urbana.
